서울대학교 공학전문대학원

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[인터뷰] 데이터트랙 이단비 학생
이름 서울대학교 공학전문대학원 날짜 2023.10.24 09:10 조회수 701
Q1. 간단하게 본인을 소개해 주실 수 있을까요? 11년차 LG전자 연구원이자, 공학전문대학원 1학년 학생인 이단비입니다. 저는 처음 MC연구소 FRW 개발 엔지니어로 회사생활을 시작하였고, 2017년부터 CDO부문의 AI빅데이터 담당 조직에서 일하고 있습니다. AI빅데이터 담당 조직에서 3년동안 데이터 기반의 고객서비스인 PCC(Proactive Customer Care) 프로젝트를 진행해왔습니다. PCC 프로젝트는 가전에서 발생하는 다양한 IoT 데이터를 활용하여 제품 설치-사용-관리에 이르는 전 과정을 최적의 상태로 관리해 주는 비대면 고객 맞춤 케어 서비스입니다. 그 중에서 세탁기, 건조기, 스타일러, 워시타워 등의 리빙제품군 가전 데이터와 그 외의 데이터를 통합 분석하여 고객 서비스에 활용하거나 자사 가전의 분석 리포트를 개발하는 등 다양한 측면의 데이터 분석을 진행해왔습니다. 그 이후에는 산업의 특성에 맞는 양질의 기계 학습 서비스를 제공하고, 모델이 배포된 이후에도 모델의 성능을 지속적으로 유지/관리될 수 있도록 기계학습관리도구를 제공하는 플랫폼인 AI Advisor 프로젝트의 프로젝트 매니저 역할을 담당하였습니다. Q2. 2023학년도 공학전문대학원의 인공지능 수업에서 AI세탁기와 관련된 프로젝트를 진행하셨다고 들었습니다. 그 프로젝트를 진행하게 된 계기가 있으실까요? “제조를 위한 인공지능” 과목에서 제가 소개했던 것은 세탁기 불균형 오류(Unbalanced Error)의 상세원인을 분석하는 내용과 관련된 프로젝트였습니다. 앞서 말씀드렸듯이, 회사에서 PCC 라는 프로젝트를 담당하면서 오랫동안 세탁기 데이터를 분석해왔었습니다. 세탁기에 대한 도메인 지식과 데이터에 대한 특성들을 잘 알고 있었기 때문에 세탁기 데이터를 활용하면 프로젝트를 손쉽게 진행할 수 있을 것 같아 관련 주제로 선정하게 되었습니다. 또한, 불균형 오류의 경우에는 세탁기에서 발생하는 오류 중 큰 비중을 차지하고 있지만 발생원인이 다양하고 조치가이드 또한 발생원인에 따라서 다양하다는 특성을 가지고 있습니다. 때문에 오류가 발생하게 된 정확한 원인을 파악할 수 있다면 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것으로 생각하여 좀더 구체적이고 발전된 연구를 해보고자 진행하게 되었던 것 같습니다. Q3. 현재 AI가 세탁기에 어떤 방식으로 적용되고 있는지 자세히 설명해주실 수 있을까요? 현재 자사(LG전자)에서 출시된 제품에는 인공지능세탁 코스라는 AI 기반의 코스를 제공하고 있습니다. 세탁시, 인공지능세탁 코스를 선택하게 되면 옷감 특성에 따라 달라지는 모터 속도로 옷감의 재질을 분류하여 최적의 모션으로 제품이 동작하게 됩니다. 또한, 앱을 통해서 고객의 제품이 정상적으로 설치되었는지, 제품을 잘못 사용하고 있지는 않은지, 제품에 이상이 발생하지는 않았는지, 제품의 부품들을 교체할 시기가 도래하지는 않았는지 등 제품에 대한 전반적인 상태를 데이터 기반으로 체크하여 이상이 있는 경우 알람과 함께 사용자가 직접적으로 조치할 수 있는 방법들을 제공하고 있습니다. Q4. AI 세탁기는 일반 세탁기와 어떤 점에서 가장 큰 차이점이 있나요? 그 차이가 사용자들의 일상에 어떤 변화를 가져올 수 있을지 설명해주실 수 있을까요? 이건 제 예상이지만, 제품을 살 때 제공되는 사용설명서 책자의 페이지가 점점 줄어들지 않을까요? 새로운 제품을 구매 후 올바르게 사용하기 위해 익혀야 하는 수많은 버튼의 의미와 사용법들이 간소화되면서 결국엔 세탁기 상단에 위치해 있는 코스정보/세탁세기/물온도/헹굼횟수 등의 기존에 있던 수많은 입력 버튼이 모두 사라질 것 같습니다. 세탁기는 사용자가 투입한 옷감의 오염도와 옷감의 상태에 따라 적당한 물의 온도와 올바른 세제, 적당한 모션으로 옷감의 손상없이 세탁을 스마트하게 수행할 것입니다. 또한, 제품에 고장이 생기거나 유지보수 등의 조치가 필요할 때 고객이 먼저 인지하고 직접 대응해야만 하는 기존의 방식이 아닌, 제품과 연동된 시스템을 통해서 모든 제품의 상황을 파악하고 자동으로 조치 완료가 되고 때에 따라 고객의 의사결정이 필요한 사항에 대해서는 고객에게 정보를 전달하는 등 제품과 고객의 상호작용 이 줄어드는 방향으로 발전될 것으로 예상됩니다. Q5. 앞으로 공학전문대학원 생활에서 성취하고자 하는 바와 목적은? 제가 회사에서 맡고 있는 업무가AI빅데이터와 밀접한 관련이 있습니다. 공전원에서 우선적으로는 데이터에 대한 전문적인 내용을 학습하고 싶습니다. 또한 동시에 제조영역 뿐만 아니라 그 외의 분야에서 어떤 방식으로 데이터를 활용하고 있고 또 적용하기 위한 노력을 하고 있는지에 대한 폭넓은 인사이트를 갖추는 인재가 되는 것이 목표입니다. Q6. 공학전문대학원 진학을 희망하는 후배들에게 해주고 싶은 이야기나 조언이 있으실까요? 시간적인 여유가 된다면, 청강 프로세스를 활용하여 졸업학점이나 전공과목과는 별개로 그동안 접하지 못했던 다양한 분야의 강의를 수강해 볼 것을 추천하고 싶습니다. 저의 경우에는 교양 과목을 청강하고 있습니다. 인간이 살아가는데 전문지식 못지 않게 중요한 것이 인문학적 소양과 지식이라고 생각합니다. 서울대학교 교수님들의 명강의들을 통해 얻은 인문학 지식 및 견해들은 앞으로 저의 회사 생활뿐만 아니라 삶을 살아나가면서 마주하게 될 복잡한 문제들을 보다 슬기롭게 해결해 나갈 수 있게 해줄 것이라 믿습니다. 서울대학교 교수님들의 훌륭한 견해, 어디서든 쉽게 접할 수 없었던 흥미진진한 이야기들을 꼭 들어 보실 것을 추천하고 싶습니다.

[인터뷰] 데이터트랙 이단비 학생

이름: 서울대학교 공학전문대학원

날짜: 2023.10.24 09:10

조회수: 701

Q1. 간단하게 본인을 소개해 주실 수 있을까요?

11년차 LG전자 연구원이자, 공학전문대학원 1학년 학생인 이단비입니다.

저는 처음 MC연구소 FRW 개발 엔지니어로 회사생활을 시작하였고, 2017년부터 CDO부문의 AI빅데이터 담당 조직에서 일하고 있습니다.

AI빅데이터 담당 조직에서 3년동안 데이터 기반의 고객서비스인 PCC(Proactive Customer Care) 프로젝트를 진행해왔습니다. PCC 프로젝트는 가전에서 발생하는 다양한 IoT 데이터를 활용하여 제품 설치-사용-관리에 이르는 전 과정을 최적의 상태로 관리해 주는 비대면 고객 맞춤 케어 서비스입니다. 그 중에서 세탁기, 건조기, 스타일러, 워시타워 등의 리빙제품군 가전 데이터와 그 외의 데이터를 통합 분석하여 고객 서비스에 활용하거나 자사 가전의 분석 리포트를 개발하는 등 다양한 측면의 데이터 분석을 진행해왔습니다.

그 이후에는 산업의 특성에 맞는 양질의 기계 학습 서비스를 제공하고, 모델이 배포된 이후에도 모델의 성능을 지속적으로 유지/관리될 수 있도록 기계학습관리도구를 제공하는 플랫폼인 AI Advisor 프로젝트의 프로젝트 매니저 역할을 담당하였습니다.

Q2. 2023학년도 공학전문대학원의 인공지능 수업에서 AI세탁기와 관련된 프로젝트를 진행하셨다고 들었습니다. 그 프로젝트를 진행하게 된 계기가 있으실까요?

“제조를 위한 인공지능” 과목에서 제가 소개했던 것은 세탁기 불균형 오류(Unbalanced Error)의 상세원인을 분석하는 내용과 관련된 프로젝트였습니다. 앞서 말씀드렸듯이, 회사에서 PCC 라는 프로젝트를 담당하면서 오랫동안 세탁기 데이터를 분석해왔었습니다. 세탁기에 대한 도메인 지식과 데이터에 대한 특성들을 잘 알고 있었기 때문에 세탁기 데이터를 활용하면 프로젝트를 손쉽게 진행할 수 있을 것 같아 관련 주제로 선정하게 되었습니다. 또한, 불균형 오류의 경우에는 세탁기에서 발생하는 오류 중 큰 비중을 차지하고 있지만 발생원인이 다양하고 조치가이드 또한 발생원인에 따라서 다양하다는 특성을 가지고 있습니다. 때문에 오류가 발생하게 된 정확한 원인을 파악할 수 있다면 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것으로 생각하여 좀더 구체적이고 발전된 연구를 해보고자 진행하게 되었던 것 같습니다.

Q3. 현재 AI가 세탁기에 어떤 방식으로 적용되고 있는지 자세히 설명해주실 수 있을까요?

현재 자사(LG전자)에서 출시된 제품에는 인공지능세탁 코스라는 AI 기반의 코스를 제공하고 있습니다. 세탁시, 인공지능세탁 코스를 선택하게 되면 옷감 특성에 따라 달라지는 모터 속도로 옷감의 재질을 분류하여 최적의 모션으로 제품이 동작하게 됩니다.

또한, 앱을 통해서 고객의 제품이 정상적으로 설치되었는지, 제품을 잘못 사용하고 있지는 않은지, 제품에 이상이 발생하지는 않았는지, 제품의 부품들을 교체할 시기가 도래하지는 않았는지 등 제품에 대한 전반적인 상태를 데이터 기반으로 체크하여 이상이 있는 경우 알람과 함께 사용자가 직접적으로 조치할 수 있는 방법들을 제공하고 있습니다.

Q4. AI 세탁기는 일반 세탁기와 어떤 점에서 가장 큰 차이점이 있나요? 그 차이가 사용자들의 일상에 어떤 변화를 가져올 수 있을지 설명해주실 수 있을까요?

이건 제 예상이지만, 제품을 살 때 제공되는 사용설명서 책자의 페이지가 점점 줄어들지 않을까요? 새로운 제품을 구매 후 올바르게 사용하기 위해 익혀야 하는 수많은 버튼의 의미와 사용법들이 간소화되면서 결국엔 세탁기 상단에 위치해 있는 코스정보/세탁세기/물온도/헹굼횟수 등의 기존에 있던 수많은 입력 버튼이 모두 사라질 것 같습니다. 세탁기는 사용자가 투입한 옷감의 오염도와 옷감의 상태에 따라 적당한 물의 온도와 올바른 세제, 적당한 모션으로 옷감의 손상없이 세탁을 스마트하게 수행할 것입니다. 또한, 제품에 고장이 생기거나 유지보수 등의 조치가 필요할 때 고객이 먼저 인지하고 직접 대응해야만 하는 기존의 방식이 아닌, 제품과 연동된 시스템을 통해서 모든 제품의 상황을 파악하고 자동으로 조치 완료가 되고 때에 따라 고객의 의사결정이 필요한 사항에 대해서는 고객에게 정보를 전달하는 등 제품과 고객의 상호작용 이 줄어드는 방향으로 발전될 것으로 예상됩니다.

Q5. 앞으로 공학전문대학원 생활에서 성취하고자 하는 바와 목적은?

제가 회사에서 맡고 있는 업무가AI빅데이터와 밀접한 관련이 있습니다. 공전원에서 우선적으로는 데이터에 대한 전문적인 내용을 학습하고 싶습니다. 또한 동시에 제조영역 뿐만 아니라 그 외의 분야에서 어떤 방식으로 데이터를 활용하고 있고 또 적용하기 위한 노력을 하고 있는지에 대한 폭넓은 인사이트를 갖추는 인재가 되는 것이 목표입니다.

Q6. 공학전문대학원 진학을 희망하는 후배들에게 해주고 싶은 이야기나 조언이 있으실까요?

시간적인 여유가 된다면, 청강 프로세스를 활용하여 졸업학점이나 전공과목과는 별개로 그동안 접하지 못했던 다양한 분야의 강의를 수강해 볼 것을 추천하고 싶습니다. 저의 경우에는 교양 과목을 청강하고 있습니다. 인간이 살아가는데 전문지식 못지 않게 중요한 것이 인문학적 소양과 지식이라고 생각합니다. 서울대학교 교수님들의 명강의들을 통해 얻은 인문학 지식 및 견해들은 앞으로 저의 회사 생활뿐만 아니라 삶을 살아나가면서 마주하게 될 복잡한 문제들을 보다 슬기롭게 해결해 나갈 수 있게 해줄 것이라 믿습니다. 서울대학교 교수님들의 훌륭한 견해, 어디서든 쉽게 접할 수 없었던 흥미진진한 이야기들을 꼭 들어 보실 것을 추천하고 싶습니다.

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