Track 소개

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[교육 트랙 : 산업별 맞춤 교육]

  • 서울대학교 공학전문대학원은 현대 산업의 발전 방향과 속도에 맞추어 현장 프로젝트를 중심으로 한 실전 교육을 하고 있습니다.
  • 각 학생들은 소속된 회사의 실제 문제와 미래 과제를 지도교수와 상담하면서 자기의 프로젝트 수행과 해당 분야 기술을 연구하고 있습니다.
  • 산업 별로 그룹을 만들어 교육 트랙 별 과제를 진행하면서 학생들은 속한 산업의 이슈와 큰 흐름을 보다 폭넓게 이해 할 수 있는 기회가 됩니다.
  • 이 교육 트랙은 끊임없이 주제와 방법이 진화되며 발전하여 공학전문대학원의 대표적 특화 교육으로 자리 잡을 것입니다.

1. 전기/에너지 교육 트랙

  • 교육 목표
    전력 및 에너지 생산시스템, 전력 송전 및 변전시스템, 전력 배전시스템 등과 관련된 지식을 습득하고, 연구를 수행한다.
  • 관련 교과목
    전기전자회로의 원리와 실험
    전력기술의 원리
    송배전 계통의 해석
    발전공학
    전력시장의 이해
    전력산업의 변화와 미래

2. 화학공정 교육 트랙

  • 교육 목표
    현장 실무자의 공정 scale-up 과정에 대한 이해를 심화한다. 생산공정 설계 역량을 제고함으로써 공정 운전 안전 극대화 방안을 습득한다. 더 나아가 다양한 신소재 생산 공정 개발에 대처할 수 있게 한다.
  • 관련 교과목
    분리공정특론
    촉매 반응 공학
    고급화학공정설계
    공정 안전공학
    공정산업 ICT 활용
    고분자합성 및 물성/고분자 가공

3. 미래형 운송체 교육 트랙

  • 교육 목표
    자율주행차, 전기차, 스마트팩토리 등 기술 변화 패러다임에 맞도록 원리 탐구 능력을 키운다. 관련된 부품 및 시스템 응용기술을 습득한다. 이를 통하여 자동차산업 현장의 엔지니어링 리더를 양성한다.
  • 관련 교과목
    자율주행차 요소 기술 (센서/액츄에이터/시스템 등)
    모터 구동/제어/제조 기술
    인공지능 및 스마트 팩토리 등 자동차 미래 트렌드에 관련한 과목

4. 스마트 매뉴팩처링 교육 트랙

  • 교육 목표
    미래 산업에서 지속 가능한 경쟁력 확보를 위해서는 제조업 프로세스가 디지털 네트워킹으로 명확하고 고유하게 인식 되어져야 한다. 각 공정은 스스로 의사소통하며 상호 연계되어야 한다. 이를 위하여 관련 지식을 습득하고 이를 현장에 적용하여 새로운 가치를 창출하고자 한다.
  • 관련 교과목
    스마트 제조 시스템
    스마트 센서, 사물 인터넷, 로봇, 홀로그램
    인공지능, 3D 프린팅, 빅데이터, 클라우드 등 관련 과목

5. AI/Big Data 교육 트랙

  • 교육 목표
    기업의 축적된 방대한 데이터를 활용하여 효과적인 의사결정을 할 수 있는 능력을 키운다. 기업 경영 및 생산 공정의 효율성을 실질적으로 높이기 위하여 빅데이터/인공지능 관련기초적인 모형을 학습한다. 아울러 해당 모형을 활용한 프로젝트를 수행한다.
  • 관련 교과목
    공학자를 위한 통계
    공학적 데이터 분석
    공학자를 위한 인공지능시스템 설계, 딥 러닝의 이해 등
    그 외 전기정보공학부, 컴퓨터공학부, 산업공학과의 관련 교과목

6. 반도체/디스플레이 교육 트랙

  • 교육 목표
    반도체/디스플레이 소자의 기본 재료, 물성과, 공정과 단위 소자를 이용한 회로 및 시스템을 연구한다.
  • 관련 교과목
    고급 반도체공학의 이해
    집적회로 소자 설계
    반도체 공정
    최신 반도체 소자 및 재료
    디스플레이 공학 개론
    시스템 아키텍쳐 설계 개론
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